AI/Data Engineer (8-36)

Door de nieuwe stikstofaanpak van de provincie Noord-Brabant verandert de uitvoering van taken van de Omgevingsdienst Brabant Noord ingrijpend. Het gaat onder andere om een toename van meldingen, en het opstellen van maatwerkbesluiten en maatwerkvoorschriften.

Het doel van de opdracht is het ontwikkelen en door ontwikkelen van een AI-oplossing die vergunningverleners ondersteunt bij het ontsluiten, analyseren en interpreteren van stikstofgerelateerde vergunningsinformatie, met als resultaat snellere en consistenter onderbouwde besluitvorming.

Werkzaamheden

De werkzaamheden bestaan uit:

•             Ontsluiten, verwerken en structureren van grote hoeveelheden (ongestructureerde) vergunningsdocumentatie.

•             Toepassen van OCR-, NLP- en LLM-technieken.

•             Ontwerpen en realiseren van een schaalbare data- en AI-architectuur binnen Microsoft Azure.

•             Datamodellering en borging van datakwaliteit en governance.

•             Ontwikkelen van dashboards en rapportages ter ondersteuning van vergunningverleners en beleid.

•             Afstemming met inhoudelijke experts, IT en management, inclusief demo’s en voortgangsmomenten.

Specificaties

Algemeen

•             Ervaring hebben met werken binnen (semi-)overheid of vergelijkbare context;

•             Oog hebben voor zorgvuldigheid, transparantie en verantwoording;

•             Kunnen samenwerken met inhoudelijke professionals;

•             Begrijpen dat digitale ondersteuning aanvullend is aan menselijke besluitvorming.

Eisen

•             Minimaal 5 jaar ervaring met data engineering en het ontwikkelen van data-intensieve oplossingen.

•             Minimaal 3 jaar ervaring met cloudoplossingen binnen Microsoft Azure.

•             Minimaal 3 jaar ervaring met Infrastructure as Code

•             Minimaal 3 jaar ervaring met SQL-databases en datamodellering voor analytische toepassingen.

•             Minimaal 3 jaar ervaring met SQL-databases en datamodellering voor analytische toepassingen.

•             Aantoonbare ervaring met het verwerken van ongestructureerde data (zoals documenten en PDF’s) met behulp van OCR en/of NLP.

•             Aantoonbare ervaring met het realiseren van end-to-end oplossingen, van data-inname tot ontsluiting voor eindgebruikers.

•             Aantoonbare ervaring binnen of voor (semi-)overheidsorganisaties.

Wensen

•             Ervaring met het realiseren van MVP’s in een iteratieve werkwijze.

•             Ervaring met Azure serverless componenten en Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep).

•             Ervaring met Business Intelligence-oplossingen, zoals Power BI.

•             Ervaring met het presenteren en toelichten van technische oplossingen aan niet-technische stakeholders.