AI Machine Learning Engineer & Business Analist (8-36 uur)

Door de nieuwe stikstofaanpak van de provincie Noord-Brabant verandert de uitvoering van taken van de Omgevingsdienst Brabant Noord ingrijpend. Het gaat onder andere om een toename van meldingen, en het opstellen van maatwerkbesluiten en maatwerkvoorschriften.

Het doel van de opdracht is het ontwikkelen en door ontwikkelen van een AI-oplossing die vergunningverleners ondersteunt bij het ontsluiten, analyseren en interpreteren van stikstofgerelateerde vergunningsinformatie, met als resultaat snellere en consistenter onderbouwde besluitvorming.

Werkzaamheden

De werkzaamheden bestaan uit:

•             Ontwerpen en bouwen van data pipelines voor het verwerken van diverse databronnen.

•             Ontwikkelen en trainen van machine learning-modellen voor classificatie, detectie en analyse.

•             Vertalen van Proof-of-Concepts naar stabiele MVP’s en productieoplossingen.

•             Inrichten en onderhouden van ML-workflows en integraties binnen cloudomgevingen.

•             Monitoren, testen en verbeteren van modelperformance en datakwaliteit.

•             Afstemming met inhoudelijke experts, IT en stakeholders over requirements en resultaten.

•             Documenteren en overdraagbaar maken van oplossingen richting beheer.

Specificaties

Algemeen

•             Ervaring hebben met werken binnen (semi-)overheid of vergelijkbare context;

•             Oog hebben voor zorgvuldigheid, transparantie en verantwoording;

•             Kunnen samenwerken met inhoudelijke professionals;

•             Begrijpen dat digitale ondersteuning aanvullend is aan menselijke besluitvorming.

Eisen

•             Minimaal 4 jaar ervaring met machine learning en data-analyse.

•             Minimaal 4 jaar ervaring met Python voor data processing en ML-toepassingen.

•             Minimaal 3 jaar ervaring met het bouwen van data pipelines en dataverwerking.

•             Ervaring met het realiseren van end-to-end ML-oplossingen, Gen-AI van data-inname tot productie.

•             Ervaring met cloudomgevingen, bij voorkeur Microsoft Azure.

•             Aantoonbare ervaring met werken in Agile/Scrum-omgevingen.

•             Ervaring met CI/CD en het productierijp maken van ML-oplossingen.

Wensen

•             Ervaring met classificatie- of detectiemodellen.

•             Ervaring met het uitleggen van technische oplossingen aan niet-technische stakeholders.

•             Ervaring met AI- of datagedreven projecten binnen maatschappelijk relevante domeinen.